Detail Cantuman Kembali
estimasi kecepatan motor induksi tiga phasa berbasis constructive backpropagation dan radial basis function
- Bagikan:
Motor induksi banyak dipakai diberbagai jenis industri. Untuk membuat system applikasi menggunakan motor induksi salah satu piranti yang terpenting untuk mengetahui berapa besar kecepatan pada saat itu adalah menggunakan sensor kecepatan. Sensor kecepatan membutuhkan perawatan yang kontinu dan cenderung memakan beaya cukup banyak. Neural network observer yang hanya memerlukan masukan arus dan tegangan dirancang untuk mengestimasi kecepatan rotor motor induksi sehingga neural network observer dapat menggantikan fungsi sensor kecepatan. Algoritma pembelajaran backpropagasi terkonstruksi (constructive backpropagation) dan Radial Basis Function digunakan sebagai metode pembelajaran neural network observer. Kedua pembelajaran tersebut akan dibandingkan agar dapat memperoleh pembelajaran yang akurat untuk mengestimasi kecepatan motor induksi. Hasil simulasi menunjukkan bahwa estimasi fluksi dan kecepatan yang diperoleh menghasilkan error yang kecil dengan kata lain neural network observer mampu melakukan identifikasi fluksi dan kecepatan rotor motor induksi.
623.14.10 Dod e
NONE
Text
Indonesia
Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah
2014
Surabaya
xii, 63 p. : ill. ; 29 cm.
LOADING LIST...
LOADING LIST...